夏静远

○Seedance相关能力建设：推进Caption数据策略优化、自动化工作流搭建与上线闭环（因受保密协议约束，具体细节不作展开）。

○DM模型EQ优化上线：参与Qwen3.5-397B的SFT微调，EQ评分由50.07提升至64.37，叠加留资频次优化，带动CVR2 +4.54%置信正向。

○DM模型v2.0迭代拆解：①基模层面识别Qwen3.5-397B的高成本/无音视频能力/时延问题，推动重新启动基模+工作流讨论，梳理评估维度（DM能力/成本/时延/多语种/多模态）；②评估层面诊断v1.0 EQ Rubrics重合+LLM-Judge未人工对齐的问题，参与从0到1重构Golden Data与Rubrics体系，按用户意图×垂类分层设计SFT训练数据与Benchmark分布，引入人机多轮迭代对齐流程，已产出GoldenData初版。

○Agent链路优化：针对商家对Bot回复风格的个性化需求，参与上线动态知识库+Memory机制，基于广告主网页与真实对话数据做T+1业务知识与话术偏好总结，解决大模型无状态（Stateless）痛点；主导SBS人工评估验证跨会话连贯性与个性化体验显著优于基线，并上线A/B实验。

○机器评估拦截链路：参与制定Badcase判定S0-S3分级框架，推全S0/S1全量机器评估，安全性达标的情况下，压缩时延从16s到5s。

○用户旅程优化：定位非工作时段线索流失痛点，上线支持自定义时间的夜班模式，实现夜间高潜线索接管，召回流失客户。